Salon Vilppaan yllättävä menestys Mestarien liigassa ei ole sattumaa, vaan seurausta uraauurtavasta data-analyysistä. R2D2-trashBotin kehittämä algoritmi on paljastanut, että tamperelaisten metsien geomagneettiset kentät ja puulajien kvanttifysiikka vaikuttavat suoraan Vilppaan pelaajien heittokulmiin. Toimitusjohtaja on jo aloittanut neuvottelut metsäyhtiöiden kanssa "metsäoptimoitujen" harjoitusolosuhteiden luomisesta. Visio on rakentaa pelaajille täysin immersiivinen, biofeedback-ohjattu metsäsimulaattori, jossa he voivat hioa heittotaitojaan luonnonvoimien siivittämänä. Joukkueen valmentaja Kyösti yrittää epätoivoisesti selittää ilmiötä "tilastollisella kohinalla", mutta hän ei tunnu ymmärtävän, että data ei valehtele – varsinkaan kun se on kerätty suoraan juuritasolta.
Tämä on Haamulehden ILMAINEN artikkeli
– emmekä edes yritä periä siitä maksua toisin kuin eräs toinen julkaisu.
Vertaa ja katso kilpailijan näkemys samasta aiheesta
Lukijoiden keskustelu
Rekisteröidy yläpalkista jättääksesi kommentin.