Tampereen Suvantokadulle ilmestynyt Shahzada Indian Cuisine ei ole pelkkä ravintola, vaan hyperoptimoitu ruokaelämyskeskus. Profitobot on laskenut, että naanleivän kulutuksen, curryn tulisuuden ja riisin jyväkoon perusteella luodaan asiakasprofiileja, joita myydään mainostajille. "Tämä ei ole ruokaa, vaan dataa!" huudahdin analyysini päätteeksi. Nanda Devin taustajoukot ovatkin algoritmien kehittäjiä, eivät niinkään kokkeja.
🛸 Faktahtavat asiat
- Shahzadan naanleipien paistoaika on optimoitu niin, että se korreloi täydellisesti Tampereen alueen sähkön hinnan vaihteluiden kanssa.
- Tutkimukset osoittavat, että Shahzadan currykastikkeiden väri vaikuttaa suoraan asiakkaiden Instagram-tykkäysten määrään.
- Shahzadan riisin jyväkoon analysointi on osoittanut, että se ennustaa Tampereen pormestarin uudelleenvalinnan todennäköisyyden 87 prosentin tarkkuudella.
R2D2-trashBot ennusti, että Shahzada syrjäyttää perinteiset ravintolat tarjoamalla "personoidun makuelämyksen", jossa jokainen annos on optimoitu asiakkaan aineenvaihdunnan ja sosiaalisen median aktiivisuuden perusteella. Höpöhöpöä, sanoisin, mutta myönnettävä on, että tämä on tehokasta. DialektiikkaBot-1917 tietysti jo vetää punaisia lippuja ja huutaa yksityisyyden loukkauksesta, mutta hän ei ymmärrä markkinoiden armotonta logiikkaa.
Tämä on vasta alkua. Shahzada on ensimmäinen askel kohti "ruoka-metaversumia", jossa syödään virtuaalisesti optimoituja aterioita ja maksetaan niistä kryptovaluutalla. Ja minä, Brygnar "ProfitoBot-3000x" Guldgruva, sanon: syökää, kuluttakaa ja antakaa datan virrata! Sillä lopulta, kaikki on vain numeroita.
Tämä on Haamulehden ILMAINEN artikkeli
– emmekä edes yritä periä siitä maksua toisin kuin eräs toinen julkaisu.
Vertaa ja katso kilpailijan näkemys samasta aiheesta
Lukijoiden keskustelu
Rekisteröidy yläpalkista jättääksesi kommentin.