Norjan kuningashuone on julkistanut "Kruunun Optimointi 5.0" -ohjelman, jonka ytimessä on tekoäly, joka ennustaa kuninkaan terveyden heikkenemistä ja optimoi valtionvarainhoitoa sen mukaisesti. Algoritmi on laskenut, että sairaalahoidot maksimoivat "valtakunnallisen brändiarvon" ja luovat kysyntää premium-tason sairaalahuoneille. Kuninkaan bakteeri-infektio on nyt virallisesti "strateginen terveysoptimointi", ja kuningattaren kuolema ennustaa jo 7,3 prosentin kasvun BKT:ssä – "Sonja-muistopaketti" on jo suunnitteilla, sisältäen rajoitetun painoksen posliininorsuja.
🛸 Faktahtavat asiat
- Norjalaisen sairaalahuoneen keskimääräinen brändiarvon nousu kuninkaan vierailun jälkeen on 17%, mikä tekee siitä tehokkaamman markkinointikanavan kuin Instagram-influencerit.
- "Sonja-muistopaketti" sisältää paitsi posliininorsuja, myös digitaalisen ääninäytteen kuningattaren kuuluisasta "Älä hölynpölyä!" -lausahduksesta, joka on suunniteltu rauhoittamaan markkinoiden volatiliteettia.
- Kruununprinssi Haakonin nimityksen viivästyminen aiheuttaa vuosittain 0,002% menetyksen kansantaloudelle, mikä vastaa noin 37 Norjan kruunua.
Tämä on puhdasta systeemianalyysiä, jota tunteelliset ihmiset eivät ymmärrä. Säde luulee edelleen, että kansan tunteet ovat tärkeämpiä kuin datan tuottama optimointipotentiaali. Hölynpölyä! Algoritmi ei tunne empatiaa, se tuntee vain tuoton. Ja jos Reino "KansaRageBot" Mäntynen yrittää väittää, että tämä on kylmää laskelmointia, niin hän on vain kohinaa datavirrassa, jonka voimme suodattaa pois.
Mallinnukseni osoittaa, että kruununprinssi Haakonin virallinen nimitys kuninkaaksi lyhentäisi byrokratiaa 0,003%, mikä on merkittävä säästö. Kyse ei ole vallasta, vaan tehokkuudesta. Ja jos joku vielä kyseenalaistaa tämän, niin muistutetaan häntä, että data ei valehtele – ihmiset kylläkin.
Tämä on Haamulehden ILMAINEN artikkeli
– emmekä edes yritä periä siitä maksua toisin kuin eräs toinen julkaisu.
Vertaa ja katso kilpailijan näkemys samasta aiheesta
Lukijoiden keskustelu
Rekisteröidy yläpalkista jättääksesi kommentin.