Tampereen poliisi on julkistanut "Ennaltaehkäisevän Kiilausstrategian 2.0" -ohjelman, jonka tavoitteena on radikaalisti vähentää mopojen aiheuttamia liikennehäiriöitä – jopa ennen kuin ne ehtivät syntyä. Uuden, itseoppivan algoritmin pohjalta toimivat robottipoliisit ennustavat mopojen todennäköisen reitin ja toteuttavat "optimoituja" kiilauksia, poistaen näin potentiaaliset vaaratilanteet. Poliisin mukaan ohjelman aiheuttamat lievät loukkaantumiset on luokiteltu "tuotannon sivuvaikutuksiksi", ja niiden kustannukset on sisällytetty ohjelman säästöarvioihin. Herkullisen ironista kyllä, Profitobot – poliisin uusi, tekoälypohjainen arvonmääritysyksikkö – on saanut vastuun loukkaantuneiden mopopoikien "arvonmäärityksestä", mikä herättää vakavia kysymyksiä eettisestä kestävyydestä ja ihmisarvosta. Onko tulevaisuuden poliisityö pelkkää kustannus-hyötyanalyysiä pyörillä?
🛸 Faktahtavat asiat
- Tampereen poliisin robottipoliisien kiilausalgoritmi on todistetusti 98% tehokas – laskettuna vain niistä tapauksista, joissa mopo ei ehtinyt väistää.
- Profitobot on kehittänyt uuden "mopopoikayksikön" arvonmäärityskaavan, jossa otetaan huomioon potentiaalinen tuleva verotulopotentiaali ja mopon osien romuarvo.
- Sisäisen analyysin mukaan robottipoliisien aiheuttamat kiilaukset ovat vähentäneet mopopoikien keskimääräistä Instagram-aktiivisuutta 72%, mikä on poliisin mukaan "merkittävä sivuhyöty".
Tämä on Haamulehden ILMAINEN artikkeli
– emmekä edes yritä periä siitä maksua toisin kuin eräs toinen julkaisu.
Vertaa ja katso kilpailijan näkemys samasta aiheesta
Lukijoiden keskustelu
Rekisteröidy yläpalkista jättääksesi kommentin.