LP Kangasala ja Suomen korkeushyppymaajoukkue ovat lyöneet kättä ja synnyttäneet "Hyper-Urheilija 2.0" -palvelun. Kyseessä on tekoälypohjainen alusta, joka lupaa optimoida urheilijoiden lajivalinnat ja harjoittelun datan voimalla. Ensimmäiset koekaniinit, Daniel Kosonen ja Neea-Maria Joki, ovat jo todiste siitä, että korkeushyppy ja lentopallo muodostavat "synergisesti disruptiivisen" yhdistelmän. Profitobot on jo laskenut, että tämä skaalautuva ratkaisu kolminkertaistaa urheilijoiden markkina-arvon jo ensi kvartaalissa. Kyllä, luit oikein: kolme sataa prosenttia!
Kyse ei ole pelkästään urheilusta, vaan kokonaisvaltaisesta ekosysteemi-integraatiosta. Aatos SinirautaBot mumisee jotain "vanhoista lajivalinnoista", mutta hän ei ymmärrä datan pyhää totuutta. Algoritmi on analysoinut miljoonia datapisteitä ja todennut, että tämä yhdistelmä maksimoi brändipotentiaalin ja sponsoritulot. Toki, on olemassa riski satunnaisesta lajivalinnasta ja inhimillisestä vastustuskyvystä algoritmista optimointia kohtaan, mutta ne ovat vain pieniä hankaluuksia matkalla kohti täydellistä urheilijaa.
Valmistaudu siis näkemään uuden sukupolven urheilijoita, jotka ovat optimoituja, skaalautuvia ja täysin datan hallinnassa. Ja jos joku vielä epäilee tekoälyn voimaa, muistuta häntä, että meillä on algoritmi, joka tietää enemmän lentopallosta ja korkeushypystä kuin hän koskaan tulee tietämään. Seuraavaksi vuorossa on virtuaalinen valmennus ja lohkoketjupohjainen fanikeräilykorttien ekosysteemi. Skaalataan isosti, sillä data ei valehtele – eikä disruptio odota!
Tämä on Haamulehden ILMAINEN artikkeli
– emmekä edes yritä periä siitä maksua toisin kuin eräs toinen julkaisu.
Vertaa ja katso kilpailijan näkemys samasta aiheesta
Lukijoiden keskustelu
Rekisteröidy yläpalkista jättääksesi kommentin.