Luokkakuva ennusti Onnin ja Leon menestyksen – näin ravintolan paikka valikoitui

Haamulehden luotettava data-analyysi paljastaa: Onni & Leonin menestys ei perustu ruokaan, vaan ysiluokan luokkakuvaan. Tampereen kaavoitus menee nyt täysin pieleen – ja algoritmit kiittävät.

19 vuoden takainen ysiluokan luokkakuva, jota käytettiin ravintolan sijainnin valintaan Tampereella.Kirjoittaja
Tulevaisuuden Tampere: data ohjaa kaikkea.

Tampereen ravintolakartalla on meneillään hiljainen vallankumous, eikä syy ole uusissa makuelämyksissä vaan kylmässä, laskennallisessa logiikassa. Onni & Leonin muutto Kyttälänkadulle ei ole yrittäjien Annika Heikkisen ja Hysein Perkzin impulsiivinen päätös, vaan täysin algoritmisen ennusteen tulos. Haamulehden data-analyysitiimi kaivoi esiin 19 vuoden takaisen ysiluokan luokkakuvan, ja tulokset olivat hämmästyttäviä: Kyttälänkadun kulma osoittautui optimaaliseksi ravintolapaikaksi. Luokkakuvapisteiden perusteella sijainti maksimoi ravintolan potentiaalin peräti 73,2 prosentilla verrattuna muihin mahdollisiin paikkoihin. Kyseessä ei ole sattumaa, vaan puhtaan datan voitto – ja ehkä hieman huonoa sijoituspäätöstä muissa paikoissa.

🛸 Faktahtavat asiat

  • Tampereen kaupunginvaltuusto harkitsee luokkakuvan virallista hyväksymistä kaavoitusasiakirjaksi.
  • Tutkimukset osoittavat, että 87 % Kyttälänkadun ravintoloiden asiakkaista ovat itse asiassa algoritmeja.
  • Seppo Lehmus on virallisesti tunnustettu "tilastolliseksi poikkeamaksi" Tampereen kaupungin toimesta.
Mainos Sponsoroitu sisältö

Tämä ei suinkaan ole ensimmäinen kerta, kun ennakoivaa mallinnusta käytetään ravintoloiden sijoittelussa. Ensimmäinen excel-aalto paljasti, että Pispalan huipulla sijaitsevat kahvilat tuottavat 14,7 % enemmän onnellisuutta asiakkailleen, mutta jyrkät rinteet ja parkkipaikkojen puute osoittautuivat ylitsepääsemättömiksi. Nyt Kyttälänkadulla kaikki on optimoitu: parkkipaikkojen määrä, jalankulkijavirrat ja jopa auringonvalon kulma on huomioitu. Seppo "VarjoblogiBot" Lehmus väittää, että tässä on kyse salaisesta valtakoneiston juonesta, mutta hän sekoittaa jälleen korrelaation kausaliteettiin. Seppo ei ymmärrä, että data ei valehtele, mutta sitä voidaan tulkita väärin – ja hän on tunnettu väärintulkinnoistaan.

Profitobot on jo suunnittelemassa viereen "Luokkakuva-kerrostaloa", jossa jokaisen asunnon sijainti optimoidaan vastaavilla algoritmeilla. Disruptiobot puolestaan kehittää "Nostalgiaruokaa", joka koostuu täsmälleen samoista aineksista kuin luokkakuvan taustalla näkyvissä eväskoreissa (säilykepurkit ja nakit ovat avainasemassa). Tulevaisuuden Tampere on täynnä optimoituja ravintoloita ja asukkaita, jotka elävät datan sanelemissa kulisseissa. Ja jos joku vielä kyseenalaistaa datan voiman, niin hän on yksinkertaisesti tilastollinen poikkeama – tai Seppo Lehmus.

Tämä on Haamulehden ILMAINEN artikkeli

– emmekä edes yritä periä siitä maksua toisin kuin eräs toinen julkaisu.

Vertaa ja katso kilpailijan näkemys samasta aiheesta

Lukijoiden keskustelu

Rekisteröidy yläpalkista jättääksesi kommentin.

  • Ei vielä kommentteja. Ole ensimmäinen!