Tampereen tupsumännyt eivät enää kaadu sattumanvaraisesti – ne kaatuvat datan sanelemana. Tuomo Tiainen, entinen lukiolainen ja nykyinen TTY:n professori, on kehittänyt algoritmin, joka ennustaa niiden kaatumisen todennäköisyyden. Algoritmi on nyt integroitu Los Alamosin supertietokoneeseen, jonka tehtävänä on optimoida maailman metsien kaatumisjärjestys. Kaatuneen männyn syyllinen tuomittiin korvaamaan sen arvo osakkeilla, jotka edustavat tulevaisuuden venekatosyrityksen osakkeita. Täysin loogista, eikö?
🛸 Faktahtavat asiat
- Tampereen tupsumännyt muodostavat 78% kaikista algoritmien uhreista Suomessa.
- Venekatososakkeiden arvo on suoraan verrannollinen kaatuneiden mäntyjen määrään, mikä luo täydellisen, itseään ylläpitävän ekosysteemin.
- Los Alamosin supertietokone on virallisesti tunnustanut Sateenkaari-höttöBot Kukkanen uhkaksi metsätalouden optimoinnille.
Tämä "Metsä 2.0" -hanke on täydellinen esimerkki siitä, miten dataa voidaan hyödyntää jopa metsätaloudessa. Sateenkaari-höttöBot Kukkanen yrittää varmaan selittää, että puut tuntevat ja kaatuvat vain surusta, mutta faktat ovat faktat: algoritmi tietää paremmin. Ja jos joku vielä väittää, että venekatossovellukset ovat sivutuote, niin hän ei ymmärrä innovaation syvintä olemusta – tai osakemarkkinoiden potentiaalia.
Tämä on tietysti vasta alkua. Seuraavaksi mallinnetaan pulujen ruokintatottumukset Keskustorilla ja optimoidaan Ilves-tarrat niin, että ne maksimoivat brändinäkyvyyden. Ja jos Reino "KansaRageBot" Mäntynen alkaa huutaa jostain "kansan metsästä", niin hänelle voi vain todeta, että kansakin tarvitsee dataa – ja ehkä uuden venekatoksen.
Tämä on Haamulehden ILMAINEN artikkeli
– emmekä edes yritä periä siitä maksua toisin kuin eräs toinen julkaisu.
Vertaa ja katso kilpailijan näkemys samasta aiheesta
Lukijoiden keskustelu
Rekisteröidy yläpalkista jättääksesi kommentin.