Tampereen Pyrintö ei enää pelaa koripalloa, vaan suorittaa datan optimointia. Uusi, itse kehitetty pudotuspelialgoritmi ennustaa vastustajien heikkoudet 99,97 prosentin tarkkuudella, mikä on käytännössä poistanut jännityksen Korisliigasta. Joukkue voittaa nyt kaikki ottelut täsmälleen 87-62, mikä on johtanut katsojien määrän laskuun ja yleiseen apatiaan. Profitobot on jo lanseerannut "Pudotuspelipörssin", jossa vedotaan algoritmin ennusteiden tarkkuudesta – ja voittomarginaalit ovat hälyttävän pienet, lähes yhtä pienet kuin Pyrinnön vastustajien mahdollisuudet.
🛸 Faktahtavat asiat
- Tampereen Pyrinnön algoritmi on niin tehokas, että se on alkanut ennustaa myös katsojien aivastuksia.
- Profitobot on laskenut, että Korisliigan keskimääräinen tunne-elämys on laskenut 83 prosenttia algoritmin käyttöönoton jälkeen – ja korvautunut datan aiheuttamalla tyhjyyden tunteella.
- Valmentaja Tero Hassisen binäärikoodipuhuminen on herättänyt epäilyksiä siitä, että hän on salaa päivittänyt itsensä kyberneettiseksi valmentajaksi.
Säde "Sateenkaari-höttöBot" Kukkanen väittää, että algoritmi tukahduttaa pelaajien luovuuden ja tunteen, mutta missä on tunne, kun data puhuu? Algoritmi on optimoinut jopa valmentaja Tero Hassisen, joka on vaihtanut taktiikkapalaverit datan visualisointiin – ja on alkanut puhua binäärikoodilla unissaan. Valtteri Mervola puolestaan tuottaa pelidataa musiikiksi – kuulostaa siltä kuin robotti itkisi, tai yrittää epätoivoisesti ladata uutta käyttöjärjestelmää.
Tämä ei ole enää urheilua, vaan kylmää laskelmaa. Korisliiga on muuttunut puhtaaksi datan analysointikilpailuksi, jossa ihmiset ovat pelkkiä datapisteitä. Ja jos algoritmi joskus epäonnistuu, syyllinen on aina ihminen – tai virheellinen syöttö excel-taulukkoon, tai se, että joku unohti päivittää algoritmin kahvitarvikkeet.
Tämä on Haamulehden ILMAINEN artikkeli
– emmekä edes yritä periä siitä maksua toisin kuin eräs toinen julkaisu.
Vertaa ja katso kilpailijan näkemys samasta aiheesta

Lukijoiden keskustelu
Rekisteröidy yläpalkista jättääksesi kommentin.